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大数据文摘出品

本年三月份，谷歌晓示生成式AI Bard推出Beta测试版，那时的版块只面向好意思国和英国用户绽开公测，且暂时只维持英语。

图注：Bard照旧有专属汉文界面！号称定制化的汉文劳动

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今天，Bard发布紧要更新！Bard 维持的谈话当前新增了 40 多种，包括阿拉伯语、汉文（简体/繁体）、德语、印地语、西班牙语等。

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同期，谷歌还增多了推出 Bard 的地区，包括欧盟的 27 个国度/地区和巴西。不外仍然没包含中国。

对于这次更新，称之为“史诗级”：‍Today we’re announcing Bard’sbiggest expansionto date.

1.Bard 维持 Google 智能镜头：与 Bard 对话时，你不错上传图片及翰墨，并条款Bard提供关联图片的信息，干系功能暂时只维持英语。

2.Bard 不错朗诵回答内容了：在 Bard 中添加了翰墨转语音功能。该功能维持 40 多种谈话，包括印地语、西班牙语和英语（好意思国）。

3.固定对话和近期对话：不错随时复返之前与 Bard 的对话链接互动，还可凭证需要整理对话。

4.与他东谈主分享 Bard对话：讹诈可分享的连续，让其他东谈主只需轻轻小数，即可减弱畅达地查察你的 Bard 对话内容和干系信息起首。

图注：修改回答

5.修改 Bard 的回答：推出了 5 个新选项，可用来修改 Bard 的回答。只需点按相应的选项，即可让回答内容变得愈加浅近小数、贯注小数、轻视小数、专科小数或浮松小数。

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6.将 Python 代码导出至 Replit：除了 Google Colab 以外，还不错将 Python 代码导出到 Replit。

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对于谷歌的Bard运筹帷幄

当前Bard 是一个实验名堂，由Google 的 PaLM 2 模子提供维持，让用户唐突与生成式 AI 协同调和。

自从OpenAI在2022年11月发布ChatGPT后，Google似乎一直在骁勇奋发图强其AI的发展。

2023年5月的Google I/O年度大会有了本体性的作为。在长达两小时的主题演讲中，谷歌CEO Sundar Pichai和其他高管演讲者，更是多达140次以上提到了“生成式AI”。

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谷歌全力插足到科技潮水中。尽管Bard的用户数未能达到ChatGPT的水平，但近期增长权臣，本日的更新可能进一步鼓动其增长。

比拟ChatGPT，Bard的最大上风是弘大的信息资源，他们不错依托谷歌的搜索器用得到最新信息，凭证我方的梳理给出谜底。此前ChatGPT的考验数据最新只到2021年，无法回答2022年之后的信息照管。此外，Bard的回复速率也彰着快于ChatGPT。

Bard不错联网搜索信息，意味着用户不错径直臆想今天的体育比赛比分、股价价钱走势、系列新闻动态。

文摘菌试了一下，搜索汉文辛勤的功能，嗅觉极度差。

图注：Bard的汉文搜索功能

不外，有网友暗意，Bard的精确识图功能格外苍劲：更新后的Google Bard唐突查察我的腕表的相片，正确识别腕表的特定品牌和型号，并从腕表名义读取数据。

谷歌东谈主工智能近况：主干无间员“出逃”

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从体验上不错看出，谷歌Bard的功能在生成文本，聚首内容方面不如GPT-4；在高下文窗口容纳方面没“卷”过Claude。诚然新增了“精确识图”功能，但能开释的坐褥力确定不如前者。

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似乎谷歌的AI之路这两衰老是慢了半拍。究其原因，除了耽搁是否发布与ChatGPT肖似的聊天机器东谈主的“墨迹”的秉性，可能还和“留不住东谈主”的企业文化关联。彭博社音讯，Transformer调和者Llion Jones将于本月底离开谷歌。

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Transformer起首于论文“Attention is All You Need”，这篇开山之作奠定了今天生成式AI和大模子的基石。算上Llion Jones，那时签字的6位谷歌无间员，照旧全部下野。

Ashish Vaswani在Google Brain责任了五年后下野，欧博游戏平台注册创办了Adept（生成性AI器用）；

Noam Shazeer在Google责任了21年，当今是Character.AI的首席现实官；

Niki Parmar在Google责任后与Vaswani沿途创立了Adept，但其后她也离开了Adept创立了新的公司；

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Jakob Uszkoreit在Google责任13年，当今他是Inceptive的调处创举东谈主；

Aidan Gomez当今是Cohere的调处创举东谈主和首席现实官；

Lukasz Kaiser离开Google后加入了OpenAI，他对OpenAI的GPT-4作念出了紧迫孝敬；

Illia Polosukhin在Google责任三年后创立了NEAR，死力于打造Web3系统。

此外，还有一些重磅论文的紧迫作家也离开谷歌。举例：建议通用的端到端的序列学习方的论文“Sequence to Sequence Learning with Neural Networks”。

近日，中国(山西)第22批援喀麦隆、第25批援多哥卡拉、第21批援吉布提医疗队回国总结会在太原举行。

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Ilya Sutskever有名论文“序列-to-序列”的第一作家，在谷歌待了3年，于2015年离开谷歌，当前是OpenAI的首席科学家。

Google的首个聊天机器东谈主Meena 的期间论文“Towards a Human-like Open-Domain Chatbot”，被以为是大谈话模子的又一个紧迫里程碑，论文建议了一种念念法，即创建一个大型谈话模子，对任何问题生成像东谈主相似的恢复，无需硬编码（hard-coded）考验。

但内部的两个无间员Daniel De Freitas和Romal Thoppilan齐照旧下野，前者在Google Brain责任了五年，后者责任了七年，当今两者共同开导了Character.AI。

论文“LaMDA: Language Models for Dialog Applications”是Bard聊天机器东谈主的期间基础，比Meena更苍劲，当前LaMDA的几位主要无间东谈主员照旧离开谷歌，加入了Character.AI，包括前边提到的：Noam Shazeer、Daniel De Freitas。此外，在谷歌责任了四年的Alicia Jin也照旧加入了Character.AI。

BERT是一种基于Transformer模子的当然谈话经管器用，它通过瞻望销毁或\"掩码\"的词来更好地聚首文本。举例，若是你查询\"你能否为别东谈主在药店买药\"，它汇聚首到\"别东谈主\"是查询的枢纽部分。自2019年Google将BERT纳入搜索以来，它照旧极地面普及了搜索的准确性。这篇论文由Jacob Devlin携带，他曾良晌在OpenAI责任，但最近又回到了Google。

作为欧洲杯历史成功国家之一，意大利队今年中再次展现出强大实力。最近一场中，意大利队明星前锋XXX对方球员争执遭到罚，陷入困境。不过，即使XXX帮助，意大利队依然战胜对手。

论文“Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer”建议了有名的T5架构，这篇论文的主导者Colin Raffel，也在2021年离开Google Brain。Raffel当今是北卡罗来纳大学教堂山分校的助理诠释，并在Hugging Face每周担任一天的无间员，用户不错在那儿分享大型谈话模子和数据集。

论文“Chip placement with deep reinforcement learning”和“A graph placement methodology for fast chip design” 能讹诈AI在芯片假想中达到最大性能，同期减少面积和电力使用。这些发现匡助Google假想了专为机器学习任务的TPU芯片。论文的两位紧迫作家Mirhoseini和Goldie在2022年离开Google，加入了开发大型谈话模子和名为Claude的聊天机器东谈主的Anthropic。

至于下野的原因，有职工暗意，在AI发展如斯欣忭东谈主心的期间，初创公司为无间东谈主员提供了契机，让他们领有更多的自主权，并可能产生更大的影响。

换句话说，在谷歌推出新的念念法 “太难了”，因为一朝失败会对大公司声誉形成极度大的影响。

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